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Corrélation et causalité
Corrélation et causalité
==> Allez sur le site Faire parler les données et faites les activitées proposées
Application 1. Corrélation sans causalité. Cherchez le facteur confondant (la variable cachée)
Vidéo 1: Corrélation et causalité expliquées à mon chat (4 mn)
==> A partir d'un exemple donné dans la vidéo, montrez qu'une corrélation n'implique pas nécessairement une relation de causalité, car il peut y avoir un facteur confondant (Z).
==> Allez sur Gapminder World, et faites apparaître la corrélation entre espérance de vie et émissions de CO2 par habitant. Interprétez
Application 2 : Corrélation et causalité. Quel est le sens de la relation ?
Vidéo 2 : The danger of mixing up causality and correlation (Ted Talk: 6 mn)
==> A partir d'un exemple donné dans la vidéo, montrez que la relation de causalité qui se cache derrière une corrélation n'est pas toujours celle qu'on croît.
Application 2 : Corrélation et causalité. Quel est le sens de la relation ?
Vidéo 2 : The danger of mixing up causality and correlation (Ted Talk: 6 mn)
==> A partir d'un exemple donné dans la vidéo, montrez que la relation de causalité qui se cache derrière une corrélation n'est pas toujours celle qu'on croît.
Application 3 : Causalité indirecte. Cherchez le facteur latent
Vidéo 3 : Distinguer corrélation et causalité (6 mn)
Vidéo 3 : Distinguer corrélation et causalité (6 mn)
==> A partir d'un exemple donné dans la vidéo, montrez qu'une corrélation n'implique pas nécessairement un lien de causalité directe, et peut s'expliquer par l'intervention d'un facteur latent.
Si vous avez le temps:
Pourquoi il faut se méfier des statistiques
Un exemple
médical : le
paradoxe de Simpson
